什么是人工智能？电影《Wall-E》里，小机器人具有相当高的智能，他有眼睛，具有感知的能力，而且会理解和思考，还会控制和决策。这都是人工智能很重要的方面。
所以今天的市场上充斥着智能设备，有智能手机、智能手表、智能水杯，谷歌说做智能汤勺，百度在做智能筷子。它们是不是真的有智能？和六七十年代的老式收音机有什么不同？都是在人操控的情况下去完成任务，从这个角度讲，他们并没有太多的智能。
智能的本质是进化
智能的本质在于什么？在于是不是随着经验不断地演化，不断地进步，进化是智能的本质。
经验是什么？经验就是数据。你随着过去的经验数据，能够不断地学习，不断地提升，今天可能不聪明，但是明天你会变得更聪明。
这里面提到一个非常重要的方面，就是经验。人工智能领域叫经验数据。这就涉及到大数据，我们正在迎来一个伟大的大数据的时代。
每个纽扣都可能是智能设备
乌镇大会上孙正义说到，2020年每个人要连接 1000个设备。不一定那么夸张，但是每个钮扣可能都是一个智能的连接设备。
移动互联网时代万物互联，随之而来的就是数据的爆增。大量的数据给我们带来前所未有的机会，大数据时代随之而来的就是无处不在的智能。
随着数据不断增长，深度学习效果会不断提升。所以说深度学习可以帮助我们去吸收数据所带来的红利。
基于大数据的商业模式是有效的竞争壁垒
从商业的角度来看，如果你的商业模式也是随着数据的增长形成这样的曲线，我要恭喜你。你有一个非常好的竞争壁垒。
为什么？因为收集数据需要时间，别人要获得同样的能力，需要花更长的时间。所以你永远跑在前面，搜索引擎就是这样的一个模式。
基于大数据的商业模式是很好的竞争壁垒。
从百度内部产品，到IBM与搜索引擎技术更领先的产品，为何影响力更弱？
因为技术的伟大，在于让人伟大
回顾人工智能的发展原点，很大意义上是由于图灵测试——人工智能是研发能够取代人的机器。
在百度过去做的产品中，有两个产品可以反思。
- 第一个是PK大咖——普通人给自己照张相，找到很像的明星。用户很欢迎，因为每个普通人都有做明星的梦想。
- 另外一个产品是拍照写诗，图像识别以后生成一首诗，算法更加复杂和先进。但用户对写诗兴趣不大，因为这个产品只是去显示机器有多么的伟大，跟普通用户没什么关系。
我们看另外两个例子：
- 人工智能历史上里程碑式的进展——IBM 的深蓝，它下象棋的能力能够达到人类冠军的水平，但后面IBM什么事情也没有发生。
- 另外一边也是人工智能技术，就是搜索引擎。搜索引擎使得在北京的小孩子同遥远山村的小孩子，只要有网络获取知识的能力是一样的。山村的小孩子也可以获取知识，可以有梦想。这个技术实际上对社会产生了巨大影响。
我们认为伟大的技术之所以伟大，不是让机器更伟大。它最重要的意义在于让每个平凡的人更伟大，更有创造力，他的生活更加美好。
智能产品必须“有体温”
让它帮助我们，而非颠覆我们
我一直认为，人工智能产品要有体温，即我们研发人工智能技术、产品，一定要本着“让它帮助我们生活，而非颠覆我们生活”原则。
事实上，人工智能并不会像许多人想象的那样离我们很遥远，它已经进入了我们的生活，且这一切都是很适度的。
从商业法则来看。我认为只有“有体温”的人工智能产品才能在商业上、在市场上取得成功。道理很简单，你做出的技术、产品如果不能帮到别人，就不可能成功。
无人驾驶汽车前景并不美妙
以智能汽车为例。有些企业的目标是实现汽车自动驾驶，完全取代人类，即所谓无人驾驶汽车，这在现在是实现不了的。
原因是无人驾驶汽车在路上的行驶时会遇到各种各样的长尾情况，比如突然有一个移动的物体出现，需要汽车本身迅速做出反应，而这需要长期的数据积累，以现有的人工智能技术是解决不了的。
因此，虽然无人驾驶汽车现在很热，但市场前景并不美妙。
我认可的技术路线应该是，给汽车装上一台电脑，然后对其编程，让其可以辅助人类驾驶汽车。其目标用户首先是老年、残障等出行不便的人——可以提高他们的出行率和安全性。当然，对一般人来讲，其也有降低交通事故率的价值。
换言之，我认为，至少现阶段人车关系应该是人与马的关系，是人车一体，而非让人工智能完全取代人。
我为什么离开百度
智能硬件对技术的要求更高
搜索引擎积累的技术做不了机器人
除了有体温，做人工智能还要有“大脑”。所以2015年5月，我正式从百度离职创业，从事机器人大脑芯片的开发工作。
因为我开始重新思考，人工智能产业发展的原则与技术应用的路线。
我以前一直呆在互联网行业，从事与搜索引擎有关的人工智能技术与产品研发工作。搜索引擎属于云端智能产品。机器人大脑芯片则是在做端的智能化。
这两者的区别在于，虽然都能实现人工智能，即产品都具有感知、理解、决策三个功能，但功能的来源不同：搜索引擎是一个云端产品，其感知、理解、决策功能均“驻留”在云端的数据中心中——它能感知到用户输入的文字或声音 ↓据此判断出用户的意图，即理解他们的想法 ↓依算法与规则呈现出搜索结果 ↓并据此进行决策，向用户推荐其可能感兴趣的广告。
而这对于智能硬件产品来说，尤其是机器人来说，是不够的：
- 一是因为许多智能产品需要有极快的反应速度，做即时应答。比如无人驾驶汽车、无人机，遇到突发情况，反应延迟几毫秒就会造成很严重的事故。因此，我们不能把它们得到的数据全部上传到云上去处理，处理完了再返回来，而应该在本地进行处理；
- 二是因为云端处理成本较高，不符合经济原则。实际上，就算云上处理足够快，其占用带宽资源的成本也是许多用户无法承受的；
- 另外，数据中心都是标准化的，面对一些非标准化的需求，其要么无法满足，要么只能以很高的成本满足。
上述原因使得人们对芯片级智能解决方案有了需求，而且是很大的需求。
我就是看到上述这些需求，才决定做机器人大脑芯片的，我要从云上走下来，做触手可及的东西，做前端的人工智能，让人工智能与硬件结合。
当然，这并不是说云就没用了。未来的形态应该是云与端的结合，有些东西在云上处理，有些则在端上处理。
我认为在不久的将来，随着人工智能技术的发展、成熟，大部分家居用品都会成为一种机器人，尤其是家用电器，比如冰箱、烤箱。
只要是机器人就需要大脑，不同类型机器人需要不同类型的大脑，不同之处在于我们为其植入了专门的算法，并进行过设计优化。
我首先要做的就是这种具有专门算法并进行过设计优化的芯片，其属于专用芯片。等把专用芯片做好后，再做通用芯片。