会议的第一性原理：AI如何帮你抓住事实、偏好与隐含假设

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时近年末，又到了一年中最关键的时刻：复盘全年得失，规划明年战略。这些高价值会议，信息密度高、决策影响深远，直接为未来一年的发展奠定基调。但如何确保每一次智慧的碰撞，都能沉淀为清晰的洞察，而不是在激烈的讨论中失焦和遗忘？AI会议助手，正是为这样的场景而生。它主要服务于线下会议场景，旨在帮助你和团队穿透信息迷霧，抓住核心价值 。本篇指南将带你了解并掌握它的主要功能，建议由会议主理人开启并进行主要操作 。

会前设置

做好会前设置，是确保AI助手精准高效工作的基础。

选择会议场景

在开始前，请根据您的会议性质选择合适的场景，例如 “用户访谈”、“项目评审”、“头脑风暴”或“团队会议” 。准确的场景选择，有助于AI更好地理解对话内容并进行归纳总结。

填写会议信息

我们建议您填写 “会议主题” 以及 “会议目标或背景”。这不仅能帮助参会人员快速聚焦，也能让AI助手更清晰地把握会议的核心议题。

会中操作

会议期间，您可以借助以下功能与AI进行实时互动。

编辑说话人

左侧功能栏会实时进行语音转文字，并通过“发言人”来区分角色。您可以点击编辑，将“发言人1”、“发言人2”等默认称呼修改为参会人员的真实姓名，以便更清晰地追溯和整理记录。

查看并反馈AI分析

会议进行中，AI助手会从对话中提炼出三类分析结论，并适时提出追问：

事实：

对话中明确提到的客观信息。

偏好：

体现发言者倾向性的观点。

隐含假设：

对话背后未明说，但可能影响结论的潜在设想。

AI追问：

AI根据上下文提出的启发性问题，以供进一步探讨。

作为会议主理人，您可以通过采纳或拒绝来标记AI的分析结论。您的每一次反馈，都会帮助AI助手更精准地理解会议内容。当信息过多时，您还可以使用筛选功能，只查看特定类型的消息。

会后回顾与沉淀

会议的价值需要在会后延续。

查看会议总结与回听

会议结束后，系统会稍等片刻并自动生成一份会议总结，它支持一键复制或导出为长图片。同时，您随时可以返回会议记录，通过拖动进度条或倍速播放的方式，回听任意段落的录音。

将会议归入项目

您可以将已结束的会议添加至相关项目中。这样做的好处是，让会议记录成为项目推进过程中的重要“上下文”，帮助所有成员更好地理解项目背景和决策过程。

它将如何改变你的工作？（真实场景与技巧）

背后的思考：为何是“事实、偏好与隐含假设”？

在深入场景之前，你也许会好奇：AI助手为什么专注于捕捉这三类信息？这并非随意设定，而是源于混沌学园十年商学教育所积累的会议心法。

我们从第一性原理出发，对会议中最有价值的信息进行解构，识别出三种核心类型：

• 事实： 这是讨论的基石，是相对客观的信息。
• 偏好： 这是每位参会人基于客观事实，发表的个人观点与倾向。
• 隐含假设： 这是最关键、也最容易被忽略的核心。

我们发现，会议上绝大多数的碰撞与信息对不齐，本质上并非观点本身的冲突，而是源于各自观点背后，那套未曾言明的隐含假设不同。因此，想要达成真正的深度对齐，首要任务就是挖掘出观点背后的隐含假设。

我们的AI会议助手正是为此而生。它将扮演那个专业的挖掘者，帮助你看见那些藏在水面之下的冰山。

场景一：高压下的项目评审会

【改造前】一场关键的项目评审会，信息密度极大。项目经理一边要控制节奏，一边要奋力记录。开发人员对一个技术细节的精彩阐述，可能因为没有被完整记下而错失。会议结束时，你只得到一张模糊的白板照片和一份缺漏的纪要，决策背景和细节早已模糊。

【改造后】有了AI会议助手，项目经理可以全身心投入到引导讨论和决策中。

• 解放组织者： 无需再分神记录，AI助手忠实地将每一位参会者的发言实时转为文字。
• 洞察关键信息： AI会自动提炼出会议中的事实与偏好，例如，当产品经理提出“用户更倾向于A方案”时，AI会将其标记为偏好，让决策倾向一目了然。
• 挖掘隐藏风险： AI能识别出团队未曾言明的隐含假设。比如，当大家默认某个功能可以在两周内完成时，AI可能会将其作为一个隐含假设高亮出来，促使团队进行更严谨的评估，避免项目延期。
• 会议资产沉淀： 会后，附带完整录音和文字稿的总结将自动生成，并可以一键归入项目文档，成为可追溯、可查阅的宝贵项目资产。

这不仅仅是一份会议纪要，更是项目的保险丝和加速器，确保每一个关键决策都有据可依，每一次讨论都推动项目向前。

场景二：寻找真需求的用户访谈

【改造前】作为咨询师或产品经理，你在与用户访谈时，必须在建立关系、积极倾听、观察表情和奋笔疾书之间艰难切换。你常常因为埋头记录，而错过了用户一个稍纵即逝的犹豫表情，或是忘记了针对一个关键词进行追问。

【改造后】这正是我们最早支持，也是最受欢迎的场景之一，已经有不少头部顾问式销售在使用。

• 专注当下： 你可以放下纸笔，全身心地与用户交流。AI助手在后台为你精准记录每一个细节。
• 智能追问提醒： 当用户反复提及某个痛点时，AI会实时推送一条 AI追问 ，例如：“用户已三次提及‘流程繁琐’，建议追问：‘您能举一个最近遇到的，感觉流程最繁琐的具体例子吗？’” 这种由AI辅助的深度挖掘，往往能带来突破性的洞察。
• 快速提炼，还原真相： 访谈结束后，AI能快速总结用户的核心观点、偏好甚至潜在的期望，帮你从数小时的谈话中，高效提炼出最有价值的信息。

这相当于为你配备了一位金牌访谈助理：它能帮你抓住每一个关键线索，挖掘出藏在冰山之下的真实需求，让你的产品和方案真正打动用户。

场景三：激发灵感的头脑风暴

【改造前】一场头脑风暴，大家畅所欲言，白板上贴满了五颜六色的便利贴。会议热烈而富有成效，但结束后，如何将这些碎片化的、充满激情的想法，转化为结构化的、可执行的方案，却成了一个巨大的挑战。

【改造后】在头脑风暴模式下，AI会议助手将成为灵感的捕手与孵化器。

• 完整捕捉： 无论是谁提出的想法，无论多么天马行空，都会被完整记录下来，再也不怕好点子被遗忘。
• 自动整理，洞见趋势： AI可以帮助你整理和归类这些想法，通过分析发言中的偏好和事实，帮你发现团队成员潜意识里共同关注的方向和主题。
• 从混沌到有序： 会议总结将不再是一堆零散的关键词，而是一份结构化的灵感库，清晰地展示了每个想法的提出者、相关讨论和潜在价值，为下一步的方案细化提供了坚实的基础。

将创意过程的价值最大化。它确保每一次智慧的碰撞都被记录、被理解、被尊重，最终转化为推动公司创新的切实动力。