AI时代，还需要老师吗？某些人觉得不需要:如果安装上旷视的视觉识别监控技术，还需要班主任来镇场子吗？ 毕竟班主任还得去抽个烟，吃个饭，但AI不是人，它不需要。
此时此刻，一大波教育巨头正在K12网校大战中厮杀。而在线双师的模式，被AI赋能的路径可能性，无比清晰。但是我很想说：越是制作精良的在线课程和教育AI，就越教不出真正有出息的学生。 为什么？因为在这些技术公司的路径图里，并没有老师的位置。
大脑花园里的园丁
那么，什么是老师？ 从小我们就听过，老师是辛勤的园丁，浇灌着祖国未来的花朵。 但实际上，园丁用的最多的工具，不是浇花壶，而是剪刀：剪掉杂乱的枝杈，让有花骨朵的枝杈生长，绽放。 而这，正是很多“教育专家”对学生大脑所做的操作——修剪。
从脑科学的角度看，我们对这个世界的认知来自神经元突触连接成的网络，信号通过这些连接触发，传播，反馈，集合。为了处理这个世界的复杂信息，成年人的每个神经元拥有超过7000个突触，与其他的神经元相连，构成思维的电路图。 但神奇的是，6岁前小孩所拥有的突触数量，却是成年人的两倍。它们密密麻麻地构成了一张蛛网，无比复杂。 所以小朋友们学什么都快，总是异想天开，脑路清奇。但同时，他们的行为也缺乏稳定。 因为过度联通的网络意味着什么都能做，也就意味着什么都做不了。 而学习的过程，就是对繁芜的神经网络做出修剪：如果持续沿着某一种激发方式去刺激大脑，就能让该强化的连接更强，让不需要的连接萎缩，从而把思维的通路固化，集中在更重要的过程上，比如解出一道数学大题。
作为“教育专家”的中小学老师，就是大脑花园里的剪刀手。用多年教学的技巧，把学生的神经网络修剪成更适合教学目标的样子，用击穿阈值的强化训练，把有“花骨朵”的神经练得越来越粗壮。 他们，是“人类智能“的调教师。 但“教育专家”并不是老师：他们调教不出真正的人。因为他们选择去强化的，往往是那些明确了功能的神经回路。这样训练出来的”神经网络“，只能执行被特定的数据集训练过，调试过，存在明确的目标函数的任务，比如：高考。 但进入社会后，我们会发现——真正决定你这辈子过得怎么样的，都不是一开始就有着明确目标和路径的事情，而是在迷雾中拼图，在好奇中漫步。是在一边飞行，一边换发动机。 不是线性的理性计算，而是非线性的创造和冒险。 这种差异，常常会造成一种“好学生综合征”——被训练到极致的好学生，他们的大脑回路对确定性任务，可能过于“优化”，失去了“泛化”的能力。 从算法的角度来描述，那就是“过拟合”：对比赛中的训练集过度拟合，抓住了训练集里某些奇怪的数据结构，从而把分数刷的很高。但这种虚假的小聪明，却无法带来可以“泛化”的真正智慧。
当人生步入不确定性状态，输入了训练集里没见过的新问题时，“好学生综合征”的大脑就死机了。 智慧的假象，并不能回答人生的“真问题”。而此时，未经调教的心理本能，就会取代训练有素的神经通路，替你的大脑做决定。 退缩，迷茫，或是堕落。
AI“名师”
很多人会畅想：AI会如何改变教育行业，取代老师的工作。 有人会反驳：难道有了印刷机，就不再需要老师了吗？世界上有这么多公共图书馆，但大学不是照样开门吗？AI再牛逼，能比书籍的发明更颠覆吗？ 但实际上，书籍，图书馆，甚至B站上的知识类视频，都在不断蚕食传统教育的功能。当AI换脸（GAN算法/Deepfake）和自然语言生成（NLG）成熟后，我们还需要一个真人来上课吗？ AI教育真正的痛点，不在于能否取代真人授课的体验。 在未来，AI一定能够成为“教育专家“：深入贯彻了神经科学原理的算法，一定比人类更适合去做”人类智能调教师“的工作，从剪刀手，升级成机械臂。 AI带来的真正危险，是这台机械臂对神经网络的剪枝，过于高效了。 如果屏幕前的学生，被精心设计过的认知路径，牢牢地框在少数几种神经回路的强化里。那这只会以最快的速度，让他们的大脑进入“过拟合”。你看，即便是最敬业的班主任，也只能偶尔站到教室后门，默默地看学生放飞自我。
但机器视觉却能无死角监控学生的每一个情感流露，看他们有没有100%按照书本里框架，投入于“学习”的强化流程，给自己的神经元剪枝。 从理性的视角去看，课堂监控最可怕的并不是侵犯隐私权，而是它把年轻人自由探索的时间和心理空间，压榨干净。 而这些空间，本是用来生成其他神经连接的可能性，超越“过拟合”的。而现在都被挤出来投入单一目的的竞争中。短期的效率，却会损害长期的适应。 课前预测，课中支持，课后反馈。在教育AI的眼里，学生不过是一个可以被预测，被操纵，被迭代更新的程序而已。难道这，就是我们对于下一代期望的样子吗？被“套路人工智能”调教出来的“模范程序”，长大后也能变成短视频推送算法，和购物排序算法最爱的“模范用户”，这么一个从孩子抓起的商业闭环，果真是美丽新世界呀！当然，同样的手段也许还会用回到老师身上，看看他们是否在100%全情投入到剪学生神经元的工作里，有没有善意地给孩子放水，做一些不符合提分目标的“无用功”。 如果真到了那一天，那我们的下一代，大概就真的完了。
谢谢你，我的老师
你是否怀念过你的中学老师？ 从心底里说，我不愿想起他们，尤其是那些“名师”：他们精通考试这个游戏的秘诀，擅长用各种生理和心理上不适的手段，高效地提高学生的分数。他们抽的鞭子，的确改变了很多学生的命运，包括我，也包括你。但在心里，他们不是我的老师，他们是人形的AI，而不是Teacher.
你知道英语Teacher这个词的来源吗？ 在古英语里，teacher起源于tæcan，意思是“呈现，演示，指出”。 原生意义上的老师，并不会把剪刀伸进你的大脑里，他只是在展示作为一个成人，他是如何做事，和做人的。 我说，你听；我做，你看；你做，我评。 所以老师的本义，在于演示一个真实的人，是如何去应对复杂的世界。这个老师，可以是你的导师，可以是你的上司，甚至可能是你未曾谋面，但却从他的经历或文字中获益匪浅的人。 而你通过他，看“见”自己未来该如何去做。
毕业十年后，真正留在我心底的，反而是那些看似”疏懒“的老师：是略带文艺青年气质，会给写骈文的少年打满分的语文老师；是去煤矿挖蕨类化石，让学生亲手触摸的生物老师；是像《小欢喜》里的刘静那样，给英子开导的天文馆老师。 他们在讲台上更像是人，也会以对待人，而非训练机器的方式，去抚摸那些萌发中的神经网络。 而最终，他教出的学生，会是一个“全人”。是老师让我们成长为人，成长为能够异想天开，从好奇中发明出AI的那种人类，也成为充满人性，懂得如何去用好AI的那种人类。 所以——AI，永远无法替代真正的老师。
明天就是教师节了，我想和他们说——谢谢你，我的老师。