富者越富？却经不起致命一击

我们都知道网络非常重要，一个好的例子是电网。

但网络也会造成隐患。2003年8月15日，美国发生了一次大停电。一个地区崩溃，影响到了整个网络。

大规模的经济危机，比如美国2008年发生的那一次，同样证明了网络隐患的危害性。在银行网络里，当糟糕的情况发生时，钱财停止流动，会导致公司破产崩溃。

当然，网络效应的隐患也可能成为我们的帮手。比如，要阻止恐怖主义，首先从切断支持恐怖主义的经济来源开始，进而可以导致该组织的全面瘫痪。

从这些故事中，我们学到几样东西：

• 第一，想知道一个系统稳定还是容易崩溃，必须首先知道这个网络结构的作用是什么。即这个网络看起来是什么样子的，它是如何影响这个系统的稳定性的。
• 第二，即使许多失败看起来是随机的，偶然发生的，但事实上，巨大的故障常常遵循着非常严格的规律和机制。
• 第三，我们可以使用科学的工具来量化和预测这些规律。

接下来，我会讲到网络所具有的规律和机制，是它们在控制着这些网络的运行。而这对于我们的生活意味着什么？

六度分隔

第一个原则也许是最著名的，叫作"六度分隔"。简单地说，世界很小。地球上任意的两个人，之间只相隔两三个人就可以认识。

1929年，一位名叫弗里杰什·卡汀西的作家提出，人人都以为这个世界很广阔，人与人之间有很遥远的距离。但实际上，只需要间隔几个人，你就能把世界上的任何两个人联系起来。作为例子，这位匈牙利作家把自己和一个底特律的福特工厂工人联系在了一起。

再后来，根据数学计算，我们需要中间三个人就可以链接全世界，这被称为"六度分离法则"。所有的网络都遵循它。

再进一步，我们应该如何给网络建模，从数量上描述它们？

两个匈牙利的数学家保尔·鄂尔多斯、阿尔弗雷德·雷尼，在1959年、1960年开始思考如何去描述大自然里的这些大型网络。

他们从许多相互不连接的节点开始，随机连接这些节点。一开始，只是创建了几对节点，就像个体之间相互认识一样；后来开始融入一些小的群体，这些群体相互之间是独立的；某个时刻，这些群体也开始自然地相互连接。突然间，网络就自然诞生了。

这个过程中，两位科学家有一个重大发现：网络不是逐渐形成的。并不是说如果你有更多的连接，就会得到更多的网络。

首先，有大量相互独立的节点，突然之间，几乎一瞬间里，网络形成了。

回到生活中，人们常说，想要在商业的世界里获得成功，就必须形成关系的网络。

但是你常常发现，如果你只是在个体之间形成任意的连接，机会并不多，它没有形成网络。如果你继续这个过程，添加越来越多连接节点到这个网络里，那么在神奇的一刻，所有族群会相互连接到一起，一个大的网络就形成了。

富者越富

现实的网络连接模式，为什么不是随机的？

我们可以看到，新的节点更喜欢与已经高度连接的节点相连。在万维网上，有超过一万亿个网页。节点所拥有的连接数越多，你就越有可能找到它，越有可能与之相连。

你与一个随机选择的节点相连接的可能性，与它拥有的连接数成比例。

这会导致什么情况？——中心点自然而然地出现。

因此，大的节点比小的节点增长得更快，这就是所谓的"富者更富"现象。它不仅会变成一个中心点，而且会无限保持其中心点的地位。

我想要提醒你们，在现实的系统中，还会发生节点消失、连接消失，重新连线等情况。而只要这个网络继续扩展下去，只要有偏好连接，节点就不会随机选择，新节点会选择连接更多的节点。

富者更富的机制存在一个问题，它总是预测最早的节点会变得更大。在商业的世界里，有先行者优势，无论谁先打进市场，谁就将拥有最高的市场份额。但是我们知道，这并不总是正确的。一个后来的节点是有可能超越之前的节点的。

节点有内在的属性，每一个节点都有一个适应度。适应度告诉我们，你在市场上的竞争力有多大。

以万维网来说，适应度就是这个网页所提供的服务，即如果你上那个网页，你想不想再次回到那个网页上。以社交网络来说，适应度就是如果你见到某个人，是否想要他的电话号码，再见到那个人。

当一个节点比所有其他节点有更高的适应度，随着时间的推移，将形成一个中枢辐射式网络，新的节点会只与这个节点相连，它成为了系统里这个超级中心点。最大的节点可能将保持一个恒定的市场份额。

这让我们回忆起微软在过去几十年里所做的事情，对吗？

Windows操作系统曾经占据了85%的市场长达数十年时间，直到苹果电脑出现，这种情况才真正改变。

致命弱点

我们为什么要关心这些中心点呢？因为，它们一旦存在，就从根本上决定了这个系统的行为。

许多复杂的系统都想要保持它们的基本属性，即使当其中的许多组成部分都不运作或者暂时性崩溃的时候。

例如在因特网上，任何时候都有数百个路由器不起作用，但是我们没有注意到。它们可能会在一两分钟或一两天内修好，似乎不影响因特网提供服务。

许多自然系统有它自己的稳健性。当有人去度假的时候，公司不会停止运作，这个系统不会崩溃，这些基本的功能还能继续运作下去。

所以我想问一个问题：这种稳健性来自于哪里？

我们做了个测试。选择某些节点，进行移除。这些大的网络能够容忍一些节点出现故障。即使有一些节点出现了问题，现存的、还没有崩溃的节点，依然有路径相互连接。

而如果你移除掉的节点数量达到了关键点，这个网络就会崩溃。

也就是说，每个网络都有一个可以计算的内在关键点。这也是随机网络和常规网络的关键区别所在。

当发生随机的错误，如果你随机地去掉这个节点，这个网络不会崩溃。但是，如果你恶意攻击，去除掉几个最大的节点，就会看到，这个网络立即变成了小碎片。

这是无标度网络的致命弱点。它们不怕随机失败，但是它们害怕受到攻击。如果你了解一个网络，只需要移除中心点，整个系统就开始支离破碎。

群体

当你绘制一个社会网络时，会得到像毛团一样的东西，很难看出它的任何内部结构。下图是一个移动通话网络，来自欧洲一个国家，个人是节点，连接对应着相互通话。

但是在这个网络里，有一个非常讲究细节的内部结构。人们大多只是相互交谈，与其他群体之间的联系较少。

现在我根据通话的频率以及时段，重新给连接着色。红色的，意味着两个个体通话频繁。

当有通话时，不同的群体有不同的意义。不出乎意料的话，青少年到了深夜还在频繁通讯，而在白天几乎不怎么通讯，那时他们在睡觉或者在学校。而他们的父母，在午夜时交谈不多，但在中午或一天的其他时间段，非常频繁地交谈。

所以，这些群体能让你有效地识别出共同的行为模式，可以进而被用于许多不同的目的。

这是一个公司网络，这里可以找到一些很明显的群体，而有一些不是那么明显。如果这是一个大的顾客群体，你知道他们是如何相互交流的，你就会给这个群体做出不同的标记，以区别另一个群体。如青少年和他们的父母。

你们可以预料到，这些人通过相互交流，有许多的共同点。所以他们也许会接受你给他们的相似的信息。

当然，这里有重叠群体，一个人可以是许多群体的成员。

第一次系统性地讨论连接的力量的是马克·格兰诺维特，1973年他写了一篇很优秀的论文《弱连接的力量》。他意识到，强连接，倾向于出现在群体内部；而弱连接，常常是与这个群体以外的个体。

事实上，非常出乎人们的意料：

当询问波士顿居住区的人，他们的工作是从哪里得到的？你预料到他们会说，我找工作是多亏了我的熟人。然而当他们真正回答的时候，大部分人说：不不不不，是来自于一个我不怎么认识的人，被称为弱连接的人，告诉我有关工作的信息，最后让我找到了工作。强连接的问题是，在群体内部没有新的信息，因为每个人什么都知道，他们交谈得很多，在群体内部会分享所有的信息。

如果你想要得到新的信息，如一个新的工作机会、一个新的商业机会，你就必须走出强连接，激活你的弱连接。