混沌学园
霍金说：人工智能将会自己起飞，持续增长，不断重新设计自己。而人类则受限于缓慢的生物进化，无法与之竞争，从而将被取代。人工智能日益变成现实，全世界的聪明人都非常严肃地对待这件事。虽然人工智能末日的情节看起来不大可能实现，但今天的确带来了对经济和劳动力市场的实际挑战。
在之前的小范围调研中，小编也发现对于人工智能，同学们最关心的问题之一就是，人工智能将如何影响我们的职业发展。因此，我们节选了一篇《福布斯》的访谈“对于中产阶级以及知识经济，人工智能是敌是友？”，被访谈者Michael Webb博士来自斯坦福大学，他手头的一项研究“如何让人工智能在经济上保持对人类的积极影响”，资助者是Elon Musk，Musk真是为人类操碎了心。
混沌研习社更主张积极拥抱变化，抓住这场智能革命所带来的机遇。在了解人工智能对职业发展的影响之余，你更应该了解这场智能革命背后的原因、技术实现路径、大公司在做什么，个人所能抓住的机会。因此，2月25日，北京，我们邀请了科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁，给大家讲一讲《人工智能时代的创新与创新之路》，他是国内首屈一指的人工智能企业科大讯飞的创始人之一，不仅是技术专家，也对人工智能技术的产品化、商业化有着深刻的认识。想报名？请戳此报名，或者登陆混沌研习社APP（戳此下载）报名。有问题想问胡郁老师？请戳此提交问题。也许在课前就能得到胡老师的回答哟。
采访者｜David J.Parnell被访谈者｜Michael Webb来自斯坦福大学
（机器之心编译出品，iCombinator，微胖，汪汪，Wci参与）
技术性失业的历史教训
福布斯：历史上经历了多次科技革命，有时它们和失业、社会抵制紧密联系在一起。比如说之前的卢德运动（小编注：工业革命时，工人破坏机器的运动），你对此怎么看？
Webb：从第一次工业革命开始，人们发明了取代大量劳动力的机器。在每次变革中，虽然会经历一段时间的错位和产业转型，但是对于那些被机器取代的劳动力，就会出现新的机会，并使得他们变得更有效率。因此，历史经验的第一点就是，我们非常擅长为过去的劳动力寻找新机会。
第二点是，伴随着人工智能出现的担忧，类似于19世纪大家对蒸汽动力及其影响力的担忧。这一次也许有些不一样，因为现在的机器更加智能，更加接近人。19世纪60年代，当时就有很多与今天相似的担忧：美国约翰逊总统执政期间，劳工部长沃兹就曾公开表示，机器有着和高中毕业生相同的技能，这种新技术即将创造“一个人类矿渣堆”。（小编：然而当时并没有发生。）因此，有人会问：为什么当下与历史会有所不同？在1960年代机器就能够完成一些令人惊叹的任务，但它们所擅长的是处理预先手工编程的任务，进行预设程序的计算，它们实际上不是在学习东西。
因此，如果你想要去训练一台机器来识别银行交易中的诈骗交易，你必须准确地告诉它所需要查找的内容。今天的不同在于，你不需要准确地告诉机器需要查找的内容。你只需将一些标记上“欺骗性的”和“非欺骗的”数据交给计算机，机器依靠算法就能学会应该去查找哪些内容，然后告诉你是否存在欺诈行为。这就是今天与历史的本质的不同。
这会对中产阶级产生哪些特别的影响？
福布斯：这对中产阶级将产生哪些影响？如果你将人工智能看成是一条连续攀升的曲线，技术将取代人类的大部分工作内容。在此情况下，我认为很多财富可能会被重新分配给全球范围内的上层人群中：资本从中产阶级中逃离出来并集中在少数人手中。另一方面，对无技能劳动力的需求会上升，因为在经济上用自动化技术取代他们并不划算。因此，全球财富将出现两极分化，你如何看待这个问题？
Webb：你提到一个有趣的事实。在最近的二三十年里，高技能工作的工资和就业率出现了巨大增长，低技能工作的工资和就业率也出现了增长。而处在中间的群体仿佛被掏空了，就业率出现了下降。尽管他们的工资也有所增长，但是与就业谱系中的上层和下层相比，差得很远。
我们依然不知道原因所在。我们确定很大程度上是因为服务类职业的崛起，但并不是全部因素。现在我们并不知道有多大程度是由于自动化引起的，有多少是由于外包和其他因素引起的。
展望未来，这种空心的趋势是否会继续发展，取决于导致它的原因是否会继续存在。可以肯定的是，你会看到当新的机器学习算法应用在自动化中，一定程度上取代了人类劳动，而不是增强了人类的劳动能力，那么这些算法带来的大部分收益很可能进入资本所有者以及提供这些算法服务的人的腰包里。如果没有相应的政策法规进行干预的话，失业率会上升，社会不均将恶化。
如何影响知识经济？
福布斯：那些主要依赖知识产权的专业性服务产业都有可能受到巨大影响。如果当前这一趋势继续下去，机器日益智能化并最终可以像人一样思考和学习，这些服务性产业会有什么变化？当机器处理问题速度越来越快，越来越智能，它可以获取地球上任何有关给出事例的信息，如果你是律师或者会计师，工程师等等，可能会变得多余。对此，你有何看法？
Webb：我认为这并不是事实的全部。这些事务所的知识产权和智力能量，并不是它的全部价值。比如，我雇佣一名律师，我并不仅仅雇佣他的知识服务，还包括我和他的客户关系，我需要找个我可以信赖的人。一旦你想实现更高水平的合作，某种程度上，你也是在雇佣名声甚至恐吓的能力。当然，知识经济工作中的某些部分可能难以抵制自动化，但有些却不那么容易被自动化。
聚焦在职业发展技能上
福布斯：如何才能准备好，在接下来的10－20年里成为一名年轻的专业人员呢？我认为，拥有软性技能，比如人类特有的能力，例如，创造力、沟通力、领导团队的能力，这些能力在未来将拥有更高的价值。这些都是非常「人类」的特征，可能会让你脱颖而出，当科技在不断前进，开发出更好的算法来解决问题。
Webb：部分正确。有很多证据证明社交能力在劳动力市场上变得越来越重要，这是毋庸置疑的。最近有一篇新发表的论文发现，在过去20年中，社交技能的回报变得越来越重要。但是，还有一些其他事情不容忽视。比如律师，首先律师将承担重要的角色，帮助我们思考社会如何才能最好地管理这些新算法，以及使用这些算法的公司和产品。比如说，无人驾驶汽车出事后，谁应该负责？目前的法律根本无法想象未来的用户数据会被怎样使用，那我们如何保护数据的安全？哪些影响我们生活的重要决定，我们希望交给算法来做？这些决定是由算法单独做出的，没有任何人类干预，并且决定的过程不透明，不清楚它们是如何“思考”的。法律问题简直无穷无尽。我们想出来的答案，大部分将位于最坏与最好的结果之间。
第二，一些人和公司可能会通过重新想象律师的工作，以及人类律师与新兴算法之间的交互来获得能力的提高。真正做到这一点的人将能赚很多很多钱，这些人将在本世纪及之后的时间里，重新塑造法律界的模样。
*本文经机器之心（Wechat ID：almosthuman2014）授权转载，有删节整理，其他转载请联系原公号。
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2月25日，北京，混沌研习社大课，科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁将与你分享：
一、What－人工智能是什么？
我们天天挂在嘴边的人工智能，准确的定义是什么？
二、When－人工智能时代何时到来？
从50年代就提出的人工智能概念，经历了哪三次浪潮，今天真的到了爆发点了吗？
三、How－人工智能将如何实现？
人工智能的三大要素——核心算法、云计算与涟漪效应，是如何交替推进技术发展？科大讯飞的超脑计划是什么？讯飞的深度学习之路是怎样走过的？
四、Where－人工智能现状如何？
人工智能三大分支（计算智能、认知智能与感知智能）今天到了什么样的发展状况？世界与中国的人工智能产业发展版图，现在看上去怎么样？
五、Who－谁将弄潮人工智能时代？
大公司面临生态系统的竞争，生态系统控制权是生死之战。小公司恰逢的是生态系统升级的卡位机遇，从2B到2C都有哪些可供学习的案例？技术创业者们，你们的未来是星辰大海。
更有丰富的课后活动等你来！
下午13:30—16:00，北京会场还将组织拆课活动，深入探讨人工智能领域的热点话题，报名主会场的同学可继续参加下午活动。
1-2月，混沌研习社创新趋势系列大课，听优秀投资人、经济学家与科技前沿企业眼中2017年的商业与科技趋势预测，商业发展、经济发展、社会发展与技术趋势四大模块，打开未来的商业思维。
力邀金沙江创投合伙人朱啸虎（1月7日，北京），北京大学教授薛兆丰（1月14日，重庆），海银资本创始合伙人王煜全（2月18日，广州），科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁（2月25日，北京）四位讲师。
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