机器会给大家答案，但驾驭它的，是提问的人。同时提问的人也是评判的人，也是进一步追问的人。提问和追问，从来没有像今天这样重要。每个人都能用GPT升值，只要能有能力操盘。混沌AI专区，5门好课，带你做“GPT操盘手”！
ChatGPT是什么？“一”思维看前沿科技：后ChatGPT时代，重新思考商业本质
任鑫老师是混沌创新领教、前京东O2O副总裁、人工智能Get的 CEO。作为少有的真正懂技术，而且做过人工智能项目的产品专家，领域的交汇使得任鑫老师对ChatGPT的理解不仅新颖独到而且又精要深刻。
在他看来，ChatGPT包括类似的人工智能产品，更像是功能更为强大的用户交互界面（User Interface）。比如，当年只能通过命令行操作的计算机，在鼠标图形化界面时代才真正从程序员人群推广到普通大众；而移动智能设备通过触碰的方式更是把适用人群拓宽到了老人与孩子。
另外，在关于AI参与组织生产的问题中，任鑫老师认为：“AI真正优化取代的不是岗位，而是一个又一个最小任务单元。”如果管理者无法运用“一”思维去拆解经营活动的最小任务单元、不愿意重新优化设计生产流程，赶上新的时代红利就并不会容易。
任鑫老师思考的亮点还有许多，任何期望了解ChatGPT、收获人工智能时代产品发展逻辑，以及企业如何借助AI赋能生产、提质增效的同学，都一定能在这次课程中受益良多。
ChatGPT背后的创业浪潮？探索硅谷科技大爆发的本质，我们如何拥抱新技术时代？
达沃斯全球青年领袖、奇点大学创新中心顾问、首位登上福布斯美国 "30 Under 30"主题人物的中国人、2018 硅谷影响力女性、“全美最佳25名女性早期投资人”······在长达十年的投资实战中，张璐的投资决策相当精准、战绩也相当辉煌，这其中的代表，便是早期对马斯克SpaceX的投资。
作为硅谷的知名投资人，常接触各类最前沿科技的她对于智能时代、智能技术自有一套深刻且辩证的认识。本次课程，她将从硅谷视角出发，探究、讲解创新发生的底层规律与技术本质。
如何去客观冷静地看待这波技术趋势，同时抓住它最大的应用机会，这实际上是最好的一个创新点。投资人在新的趋势来之前，就已经做了先决的研究和理解，张璐老师已看到的技术未来的发展方向，及其它的机会与挑战，都是什么？
张璐投资的好几家公司两年前已经开始和OpenAI合作了，OpenAI也非常看重，这样的合作都是哪些方向？对普通创业者有什么启示？
投资人视角下，如何去更加理性看待新的技术创新，以合适的价格，合适的资金的状态去扶持对的企业？
在AI时代，对于中小企业来讲，在行业深耕多年，如何利用人工智能构筑护城河，实现弯道超车？
机器文明
机器文明的冰山一角：人工智能，孔子与苏格拉底
韦青，现任微软（中国）首席技术官。韦青2003年加入微软（中国）公司，担任微软大中华区移动产品部总经理，负责微软移动产品管理和推广工作。之后担任微软大中华区Windows产品部总经理和消费产品事业部总经理，负责微软Windows家族产品的管理与推广、产业平台和生态链建设以及消费市场宣传的工作。他投身亚洲移动通信、信息技术和智能设备等领域三十余年，在电子信息产业拥有丰富的知识与经验。
本堂课程，韦青老师将回到工程师的底层视角，为大家揭开人工智能的冰山一角，探寻ChatGPT全球爆火的背后真相，让你通过机器重新“认识你自己” 。
- 了解工程师视角下非神话的ChatGPT与人工智能，从人工智能底层逻辑理解机器文明下的冰山一角。
- 学习新时代下的人-机关系，理解机器的运行机制，真正让机器为人所用。
- 理解机器的两面性及ChatGPT爆火背后将带来的风险与挑战，探讨人工智能对未来人类文明的影响。
人的发展是颠覆亦或解放，如何面对人工智能带来的新工业革命？
刘嘉老师，美国麻省理工学院脑与认知科学系博士，清华大学基础科学讲席教授，清华大学心理学系系主任，脑与智能实验室首席研究员。长期从事心理学、脑科学和人工智能的教学、科研工作。曾任《大百科全书（心理学卷）》副主编、江苏卫视《最强大脑》科学总顾问。
早在2020年的人工智能论坛上，刘嘉老师已经关注到了GPT-3以及其他同期人工智能产品，相关点评犀利深刻。他讲到：“生物经过35亿年的进化，其神经元中已经储存许多关于智能的密码，只是我们没有去解决它而已。关于脑科学的奥秘还未得到真正的解码，即便如此，基于简单的MCP模型已经能让神经网络实现众多智能化的操作。相信在未来随着脑科学研究的深入，机器一定能够实现更高层次的智能。”
面对人工智能带来的新工业革命；站在进化十字路口上的我们，如何守住人独有的优势？本次课程，深度解构GPT的边界与创造力的本质，让我们共同了解脑与人工智能的重大问题。带你探讨：
- 以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品将要带来的改变更有可能在哪些方面?它的局限与边界又是什么？
- 人脑本身又有什么优势？脑科学研究与人工智能如何结合？
- 未来人类文明将如何进化？当人工智能加速发展，会超越人脑吗？
思考框架迭代反馈：从增长飞轮到创新机制
AI在商业领域的应用，大部分是基于它的认知作用。而认知的进化主要来自一个反馈闭环，主要表现为物理世界通过传感器搜集数据并将数据传输给系统，系统针对传输数据进行分析后做出决策，并将决策反馈给执行器，最后由执行器在物理世界中执行来实现决策。
几乎所有的事情，每完成一次闭环，就能够有所改进。不仅局限在AI学习上，一个人、一种生物、一家公司、一个组织的成长与进化，都离不开这个法则——迭代反馈。
本次课程，李善友教授将揭示迭代反馈的本质。你将收获：
- 掌握迭代反馈的三个境界
- 结合生物领域、企业案例理解迭代反馈
- 拆解迭代反馈在个人、组织的成长与进化中的应用
- 拆解亚马逊和链家形成持续的进化机制，从而成为行业典范的案例