从OpenAI到DeepSeek:你必须知道认知型创新对企业家多重要

认知升维,驱动AI技术平权革命

2017年6月,谷歌大脑团队发表论文《Attention is All You Need》,提出了基于自注意力机制的Transformer模型,为后续语言模型发展奠定了基础。

这是AI大爆发的“涌现”起点。

在未来的时代里,能够不死的人,能够不被AI打死的人,能够不被AI取代的组织就是有涌现能力。

如果说2023 年 ChatGPT 的爆火拉开了 AI 商业化序幕,那么 2025 年 DeepSeek 的惊艳亮相则彻底颠覆了行业认知:当 OpenAI 用 1750 亿参数砸出 "大力出奇迹" 的神话时,一家中国公司竟用十分之一的成本实现了技术平权。

在混沌君看来:这不是简单的技术竞赛,而是一场关于"认知型创新" 的底层逻辑革命。

5 月 25 日(本周六),混沌学园创始人李善友教授将带来全新课程《认知型创新:从 OpenAI 到 DeepSeek》,首次系统拆解 AI 时代的创新方法论,揭示从技术突破到商业落地的认知跃迁路径。

为什么这堂课必须听?三大核心价值提前揭秘

❶ 穿透现象:看懂 AI 革命背后的认知建模逻辑

当所有人都在追逐AI的流量神话时,李善友教授将带你回到技术原点:从 1943 年 MP 神经元模型到 2017 年 Transformer 架构,从 Hinton 坚持 30 年的反向传播算法到伊利亚提出的 Scaling Law,李善友教授通过课程告诉你:AI 发展史本质是一部 "认知建模史",且认知型创新对企业家来说无比重要。

课程将披露OpenAI 如何用 "Transformer×Scaling Law" 构建大语言模型的底层框架,以及 DeepSeek 如何通过 "MLA+MoE" 软硬协同架构实现低成本突破。

这些看似高深的技术术语,都将被拆解为可理解的认知模型。

❷ 案例绝杀:两大 AI 巨头的生死博弈全复盘

第一个案例是OpenAI 的横空出世, 从马斯克反谷歌霸权的初心,到GPT-3.5 突然涌现的零样本学习能力,再到ChatGPT 五天破百万用户的爆发逻辑,课程将还原这个非盈利实验室如何用 "AGI 信仰" 撬动万亿市场。并且会在课程特别揭秘:为什么说推理模型o1 的出现,标志着AI 从系统 1 思维跃迁到系统 2 思维?

第二个案例是DeepSeek 的低端逆袭: 当 OpenAI 用 600 亿美元融资堆砌参数时,李善友教授会告诉你这家中国公司如何用"有限 Scaling Law" 实现训练成本降低 90%?并且,让你深知“涌现”对于企业的重要性,揭秘DeepSeek如何通过"涌现型组织" 让 180 人团队干出几千人的效率,甚至在数学竞赛中逼平 GPT-4?

❸ 落地工具:混沌独创 "创新四步法" 现场实操

不同于理论空谈,课程将贯穿"建模型 — 拆单点 — 刷理念 — 组团队" 的实战框架。你将学会:

  • 如何用"本质建模法" 找到业务的 "认知横轴" 与 "价值纵轴"
  • 掌握"单点突破" 的秘密:为什么DeepSeek”能用有限资源追平美国技术霸权 ?
  • 破解"涌现型组织" 的管理密码:为什么说 AI 时代最有效的管理是 "不管理"?

课程核心内容抢先看

上下两幕,看透AI 创新的底层逻辑

第一幕:OpenAI 的认知跃迁之路

❶ 从"防止 AI 霸权" 到 "通用智能" 的初心

2015 年,马斯克为何不惜与谷歌决裂也要创办 OpenAI?当 DeepMind 被收购时,他看到的不是商业竞争,而是 "AI 掌握在少数公司手中的人类危机"。这种 "为全人类做 AI" 的理念,如何孕育出后来的 GPT 系列?

❷ Transformer 与 Scaling Law 的双轴革命

为什么说Transformer被称为"变形金刚" 的架构,相当于智能时代的 "内燃机"?它如何让 AI 从 "逐个单词识别" 进化到 "全文语义理解"?以及通过Scaling Law,告诉你伊利亚的"大力出奇迹" 理论到底多颠覆?当参数从 1.17 亿暴增至 1750 亿时,AI 为何突然涌现出推理能力?

❸ ChatGPT 的诞生竟是 "意外实验"

2022 年 11 月 30 日,当 OpenAI 发布这个 "漫不经心取名的产品" 时,内部预测最多 10 万人使用,结果五天破百万、两月破亿。李善友教授将拆解:为什么这个 "工程师调试模型的交互界面" 能成为现象级产品?它如何完成从技术到商业的惊险一跃?

第二幕:DeepSeek 的认知型逆袭战略

❶ 当"资源有限" 成为创新催化剂

通过MLA+MoE 架构:,用"图书馆索引 + 专家分工" 的比喻,理解 DeepSeek 如何通过工程创新让2000 块显卡跑出 2 万块的效果。并且深度剖析R1 模型开源: 为什么说 "开源" 不是技术选择,而是认知革命?当 DeepSeek 把媲美 GPT-4 的模型免费开放时,它究竟在下一盘什么大棋?

❷ 180 人如何干翻几千人的巨头?

没有 KPI、没有层级分工,甚至 "办公室门随时敞开促进偶遇",这种反传统的管理模式如何让年轻团队爆发出超越巨头的创造力?不挖大咖,DeepSeek 如何用 "好奇心驱动" 培养出能复现 o1 推理能力的团队?

❸ 从"应用跟随" 到 "技术领先" 的心智突破

当中国公司习惯"Copy to China" 时,DeepSeek 为何敢喊出 "推动技术前沿发展"? 课程会告诉你:第三代创业者如何打破"美国原创 — 中国应用" 的思想钢印,实现从 "技术受益者" 到 "技术贡献者" 的认知跃升。

这堂课适合谁?五类创新者的必学指南

如果你是以下创新者,那就一定要听——

  • 企业创始人/ 高管想在AI 浪潮中找到差异化战略,避免陷入 "投入海量资源却追不上巨头" 的陷阱
  • 产品/ 业务负责人需要构建AI 时代的创新思维框架,让技术为业务赋能而非被技术颠覆
  • 投资人/ 咨询顾问想抓住认知变革与技术跃迁的趋势,精准预判行业未来
  • 创业者/ 高潜个体渴望在AI 蓝海中找到切入点,用认知优势弥补资源劣势
  • 技术爱好者想穿透技术表象,理解AI 创新背后的商业逻辑与认知规律

你将收获什么?

  • 掌握“本质建模-单点突破-理念刷新”的创新战略框架,突破经验主义陷阱
  • 建立对AI变革的全局视野,精准定位企业在智能时代的价值坐标
  • 构建自己的AI业务模型,建立创新战略的底层逻辑
  • 理解“涌现”在创新业务中的关键作用
  • 理解OpenAI与DeepSeek的成功范式,学会因地制宜地制定战略落地路径
  • 训练团队共创式“探索流”,建立涌现型组织机制

李善友教授亲授从哲学到商业的认知升维

作为混沌学园创始人,李善友教授深耕创新理论十余年,曾孵化出无数颠覆式创新案例。

这一次,他将哲学思维与前沿技术结合,用"认知型创新" 的框架重新定义 AI 时代的竞争规则。

在课程中,他动情地分享:"DeepSeek 的意义,是让中国创业者第一次相信,我们也能做基础研究,也能引领世界。这不是技术突破,是心智突破!"

这种兼具深度与激情的讲授风格,将在课程中完整呈现。

立即报名:抢占AI 时代的认知高地

课程时间:5 月 25 日(周六)09:00-12:00

看课平台:混沌APP

特别提醒:课程将包含大量未公开的案例细节与模型工具,建议提前预习附件中的技术术语(如Transformer、Scaling Law、MLA 等),以获得最佳学习效果。

为什么说这是AI 时代的 "认知启蒙课"?

当大多数人还在讨论"AI 会取代什么工作" 时,顶尖创新者已经在思考:如何用认知优势重构商业逻辑。

OpenAI 与 DeepSeek 的故事证明:真正的创新不是技术跟随,而是认知升维。

本周六,加入这场认知革命,让李善友教授带你看透AI 创新的本质,在智能时代找到属于你的破局点。

混沌学园,只讲AI创新

每周六,与全球创新者同行

常见问题

什么是认知型创新?

认知型创新是AI时代的创新方法论,强调通过认知建模实现技术突破到商业落地的跃迁。它关注的是认知优势而非单纯技术跟随,涉及从本质建模到单点突破的完整创新框架。

OpenAI和DeepSeek的主要区别是什么?

OpenAI采用'大力出奇迹'策略,用1750亿参数实现技术突破;DeepSeek则用十分之一的成本实现技术平权,通过MLA+MoE软硬协同架构实现低成本突破,体现了不同的创新路径。

Transformer模型在AI发展中起什么作用?

Transformer是基于自注意力机制的模型,被称为智能时代的'内燃机'。它让AI从'逐个单词识别'进化到'全文语义理解',为后续语言模型发展奠定了基础。

DeepSeek如何用有限资源实现技术突破?

DeepSeek通过MLA+MoE架构实现工程创新,用'图书馆索引+专家分工'的方式让2000块显卡跑出2万块的效果,训练成本降低90%,实现低成本技术突破。

涌现能力对企业和组织为什么重要?

在AI时代,能够不死、不被AI取代的组织就是有涌现能力。DeepSeek通过'涌现型组织'让180人团队干出几千人的效率,这种能力是企业生存和发展的关键。

李善友教授的课程包含哪些核心内容?

课程包含OpenAI的认知跃迁之路和DeepSeek的认知型逆袭战略两大部分,涵盖Transformer与Scaling Law的双轴革命、ChatGPT诞生逻辑、有限资源创新等核心内容。

这堂课适合哪些人群学习?

适合企业创始人/高管、产品/业务负责人、投资人/咨询顾问、创业者/高潜个体、技术爱好者五类创新者,帮助他们在AI浪潮中找到差异化战略和创新思维框架。