机器智能，就是我们过去想象的机器人对吧？日本是阿童木，美国人是变形金刚，因为日本人比较人性化，整个亚洲都比较人性化一点。但现实生活中真正的机型是这样子，从MIT计算机和人工智能实验室出来那个，叫做Irobot，中国也有，比它还便宜，就是家里可以扫地的机器人，还有登到火星上的“好奇号”这样一个核动力的机器人。这个和我们原来想象的很聪明、无所不能的那个“机器人”好像完全不是一回事，那么为什么会产生这样一个结果？为什么不会有我们人这样子的机器人？那我们又要想，计算机和人它的差别在那儿？它想问题的方法和人类是不一样的？虽然它叫电脑其实是没有脑的，它是主要计算，而且计算的速度会非常非常快，但是它似乎还不够聪明。但有一个可怕的事情，大家其实心里都很明白，我们人的智力实际上是一个很缓慢的发展过程，计算机一开始智力可能差，但是因为它是指数增长的，所以一定会存在一个时间点，它超过人，这就不得了了，它就比人要快了。这件事为什么过去没有发生？为什么我说今天它会发生？原因是什么？因为在过去缺一个环节，缺一个东西来助推，这个东西是什么呢？就是这个大数据所以联系起来看，大数据真正的重要性在那儿呢？因为有了大数据，可能发生另一件事，而不是大数据本身，不是说你预测这个广告原来点击率2%现在变成5%，我多挣了一点钱，不是这么简单的事。而是在于说，过去虽然计算机速度提高很快，但是缺一个东西，没有产生智能，现在产生智能了，智能这个东西是非常可怕的一件事。
大数据的多维性：
大数据我今天要强调三个基本特点：第一个是多维度性，什么意思，我举一个很简单的例子。就是百度百科里头有这么一个很简单的报道，就是说用百科的问答，大概是七千七百万条问答，总结出中国关于吃货的一些统计，虽然也是为了好玩，但是这里头隐藏了很深的一个道理：看一看说里边都有什么计算机上网，大概就知道你们的收入情况；然后再看看你们都问什么，关心什么吃的问题，就能知道不同收入情况的人，大概饮食上会有什么一个差异。而这些来源于什么呢？来源于一个数据的多维度性，所以这个是非常重要的。
大数据的完备性：
第二个叫完备性，假设我们调查希拉里克林顿能不能当总统，以往是这样抽样调查的：调查人群中48%是妇女，抽样48%；男性52%，20%是黑人和墨西哥人，那再抽样20%，然后再8%等等……大数据时代可不是这样做的，假设你能完备到把每一个人问一遍你们都想投谁的票，这个当然是百分之百准确，过去这件事是不可想象的，你怎么可能把这个数据收集起来。今天这个大数据时代还真能，这是一个非常可怕的计算。
思维方式的改变
第三个是思维方式改变，从过去那种你希望通过逻辑推理来找到答案的方式，变成一个在大数据这个环境下，你通过搜索，通过总结三个summarize这种方式来找答案，这是一个思维方式的改变。还有，说到机器人不要老想着两条腿，它可以是四个轱辘，无人驾驶汽车就是一个机器人。在2004年的时候，当时有几个经济学家想，计算机现在越来越发达，是不是能取代我们人？哪些事它还干不了？想来想去他们想到一个，说开车的事干不了。为什么呢，他们有两个理由，第一个理由说这事太难，那么高的速度，而且人我们说要眼观六路，耳听八方，脑子和手脚还得协调；第二个，2004年的时候美国也搞了一个无人汽车的大赛，第一名跑13公里就抛锚了。剩下来的，而且开的速度大概跟骑自行车差不多快，不是很快的，还有一些要么提前就互相撞掉了，要么就是走不动了，所以有些经济学家说这事看来为时还尚早，但是到2010年的时候，Google无人驾驶汽车已经在街上跑了十几万英里了。
总而言之
今天讲了好多技术的东西，总结一下，大数据的一些关键技术，一个是数据的搜集，每一项技术其实背后带来一个商机，就看你怎么把数据搜集出来；第二个数据的存储，这么大的数据量存储来怎么办，随着摩尔定律的增长，过两年存储的价格就会降一半了，所以这不是个问题；还有一个就是数据挖掘，我们现在有一个很时髦的词“深度学习”，为什么我们要强调这一点，因为只有经过深度学习，这个数据挖掘你才能挖得到金子。总而言之，到了今天，如果你这一个公司本身已经有了很多数据，你就已经是一个很值钱的公司了，因为这些东西本身很值钱，而未来，任何一个公司都将是一个数据公司。