非常高兴来到混沌研习社，我跟混沌有过好几次交流，每一次都深深感受到这里浓浓的创新氛围，这也是我为什么期待能在这里跟大家分享。人工智能什么时候能到来呢？ 很多人认为，它已经进入了我们的生活，也有人认为，人工智能的技术应用还不成熟。 过去几年，大家一直在说，人工智能很好，比如智能家居马上就来了，但是现实是，人工智能正处在转换的关键点上。
自然交互和智能学习将改变人类未来的生活
那么，人工智能在未来将如何改变我们的生活呢？我认为主要是两个方面： 一是自然交互，它一定会改变我们整个生活的交互方式，我们与机器的交互将以语言这种最自然的方式实现。我们身边的智能设备，比如手机、穿戴式设备、智能家居、智能汽车，将可以听懂并理解我们的意愿，为我们提供所需的服务。 二是智能学习，人工智能与行业相结合，可以通过学习顶尖专家的知识和技能，达到一流专家水平，超过90%普通专业人士，为我们提供专业的服务。
先说自然交互方式。
人机交互的方式在不断变化，从上世纪60年代的大型机时代，到小型机时代，再到个人电脑、手机以及万物互联的时代，交互方式已经发生明显的变化。从当初的键盘和字符，经过了鼠标和图形，现在已经变成了语音交互为主、触摸交互为辅的第三代交互。而手机的使用方式也将随着这种交互方式的实现而发生改变。比如你在运动中怎么用手机呢？操作起来太麻烦，这个时候，就需要弱视觉层面的语音交互。最近这几年，互联网厂商准备上亿台语音控制的电视盒子，就是利用语音的人工智能交互方式。
但是像购物、看视频这样的动作，必须结合具体内容才能操作，需要设备通过图像的方式予以呈现，所以与图像的结合是很重要的。
人机交互、语音交互真正在什么情况下应用？
想象一下你家最大的，也是目前最闲置屏幕就是家里的电视，它没法直接触点，所以使用起来感觉没有你手机方便，但是有了语音交互，你只需要躺在沙发上发号施令就可以了，机器可以通过电视机屏幕给你展示所需的信息。最近这两年，互联网厂商准备布局上亿台语音控制的电视盒子，就是利用语音的人工智能交互方式来改变大家电视的使用习惯。这种体验就是智慧家庭给大家带来的，这些都需要一点点做，以后电视大屏和VR、投影以及将来的全息显示等很多显示方式，都会跟我们的语音交互的产品结合在一起，给大家提供智能化的生活享受。
另外再说到智能汽车，当未来无人驾驶汽车实现后，没有驾驶员，人坐上去是不是会觉得瘆得慌，但如果有语音交互，无人汽车就感觉像是有了驾驶员，通过语音交互，让你有更好的乘车体验。
由此我们看到，当语音功能介入到很多的产品里面，这个产品的性质就发生了变化。我们使用一个工具，从来没有想过这个工具需要交流，因为他是一个工具。但是当一个物品做成人的样子，跟人进行交流，在我们内心深处，还是会认为它是一个有感情、有人格的东西，甚至是一个伙伴。
相比改变大众生活人工智能与行业的结合更重要
我们刚才看到很多例子，都是解决大众的生活，比如智能手机、智能耳机，这会影响硬件的操作系统和很多方面。
但是人工智能跟行业的结合才更加重要。
我们可以看到，当前的行业里最缺乏的是什么呢？优质的人力资源。优质的老师，优质的医生，优质的律师，优质的公安工作者。
但是这些人越来越稀缺，不然就不会上学难，看病难。人工智能这时就可以给大家提供这样的稀缺资源。
举个例子，我们都知道因材施教，希望给每个学生配一个老师，但现在这是不可能的。但是现在人工智能系统，可以帮助老师去批阅学生的考试作业。
同时这种自动批改系统比人更能知道，你这个题没有做，是因为哪个知识点没有学好，人工智能系统可以完全实现个性化推荐，针对不同的学生推荐不同的知识点来学习和巩固。
我们在黄冈中学广州分校试用之后，效果非常显著，让每个人都有适合自己的学习方案，年级本来垫底的班级，在使用我们的系统一个学期后进步到年级前三。
医疗也是一样的，中国的医疗资源非常不均衡，好的资源都集中在大城市，那不在大城市的人怎么办呢？
现在，我们的人工智能系统能够帮你读CT，在癌症数据库上进行筛查，而且比医生看片子还要准确，毕竟医生很受经验以及状态的影响。
总结一下，目前我们对人工智能的服务形态做出了以下的总结：
首先在信息完全的情况下，我们认为机器是可以超过，甚至有机会取代人类的。
当信息不充分时，机器只能辅助人类，比如打德州扑克或者打麻将。还有做一些战略性的决策时，有很多信息机器并不能理解和掌握，这个时候机器可以辅助人类做好正确的决策，比如医疗和教育。
真正人类主导的是创造性的工作，比如艺术类，这些没有主观意识是做不出来的。在这三种不同的工作里面，机器和人的关系是不一样的，而不是简单的机器就一定能够替代人类。
国际上有几个这样的报告，一个是在2018年，有300万员工要汇报给机器人老板。实际情况可能比这更多。
著名的德勤咨询把人类工作列了很多，比如说医生、老师、管理者、政府官员，运动员，每个职业都有很多技能，比如说老师要会批改作业，要讲课，每一个技能列了能不能用人工智能系统进行代替，发现有45%的技能包括批改作业都可以用机器代替的。
而德勤咨询的另外一份报告，认为80%的公司需要认知智能解决知识工程工作。儿科学杂志说到2045年会有50%的工人，因为机器会替代他们的工作而失业。
但是机器替代人的问题是一个长期问题，现在最近美国特朗普上台搞了很多贸易封闭政策，说美国人为什么保不住工作，有全球化贸易等各种各样的原因。
但是其中有一个根本原因就是技术的进步，汽车、钢铁工业工人被先进的技术替代掉了，这种趋势还在后面会愈演愈烈。
人工智能时代哪些公司最值钱？掌握核心技术和最终客户的公司
那么，谁将在这样一个时代起到作用？人工智能时代，有哪些公司最值钱？
我的回答是两个：一个是真正掌握人工智能核心技术公司，真正能够知道人工智能原理，知道深度神经网络，真正设计构型。
二是能够掌握最终客户的2C公司，在行业里面有绝对的优势，知道怎么把人工智能用好的公司。
一定是这两类公司取得成功。
不过，人工智能时代的竞争，是单个公司之间的竞争吗？其实从上世纪90年代开始，哈佛商学院教授已经意识到公司之间的竞争是生态体系的竞争，很多时候是一个生态体系替代了另外一个生态体系。比如IOS和安卓，背后是苹果和谷歌两大阵营的竞争。
而在商业生态竞争中，真正决定公司大小的是在商业生态中的地位，如果你所处的行业很小，你在行业中间又不处在决定性位置，你公司不可能做大。
从这个角度上来讲，我们都关心的事情，就是用技术创新的方法，有没有可能在商业生态中占据好的位置。
过去占据有利位置的方式是占据资源，比如说用石油，埃克森美孚一直是石油生态系统最高一环，他的股价从来没有低于四千亿美金的，但是在IT领域可以看到，每隔十年，都会有新的生态出来，此时技术创新起到的作用越来越重要。