AI红利期，为什么还没有出现杀手级应用？为什么从技术到商业，总是一地鸡毛？用AI，最能做出颠覆式创新的是什么？为什么“滥用AI”，新的市场一定会打开？大家都能用AI，凭什么你具有竞争力？企业落地AI要花多少钱？技术相当好，但用户不买账怎么办？……AI来临，大家总是疑惑重重，有人神话AI，认为其无所不能，有人说AI又是泡沫，无法盈利……10月26日，在混沌创新大课《从红利到盈利，如何把AI应用到商业实处？》，混沌合伙人张雷，与国内第一批真正把AI落地到商业实处的4位先锋AI应用创业者，将从技术到商业，从红利到盈利，解决了我们在面对AI 时候总是被问到的疑惑。
嘉宾介绍：张雷，混沌合伙人/混沌在线业务负责人/混沌创新领教/混沌AI负责人王峰，颐挚科技创始人、混沌学园校友崔健，万幸科技创始人、混沌创新院校友任鑫，云九资本合伙人、混沌创新领教武彬，极睿科技创始人/CEO
以下是课程中的部分精彩观点：
AI红利期，为什么还没有出现杀手级应用？
抓住今天的红利，就是为明天的成功播种。当年字节跳动张一鸣抓住手机出货量和APP下载量增长的机遇，成功推出今日头条，一举成功。此时此刻正如彼时彼刻。
混沌合伙人、混沌AI负责人张雷老师提出了AI 应用的三大红利：
- 大模型的调用成本在过去半年内急剧下降；
- 大模型的性能也取得了显著提升；
- 用户基数快速扩大，中国大模型的注册用户数已超过6亿。
为什么我们还没看到AI 商业化大爆发，这其中涉及三个核心问题：
- 从玩具到工具的转变。
- 从个人应用到企业级应用的转变；
- 技术到商业的转化，将AI技术成功落地，并实现商业化，这是企业面对的最大的难点，两者之间犹如天堑难以跨越。
当前，正好是技术狂欢到商业应用的一个关键的转型期。
企业落地AI 最大的卡点是什么？
从技术到商业的卡点，是一号位。从个人到企业的卡点，是一号位。这两句话值得所有企业创始人深刻反思！
张雷老师认为，正是因为企业中有资源投入决策权的人，不知道AI怎么用，就会导致这个组织里认为AI没用。企业一号位能决定这家公司的资源投入在哪里，只有资源投入的地方才会有商业回报，如果走偏了，或者不得要领，所有的投入都会化为乌有。哪怕这个公司里所有人都在用大模型，也不会形成合力在某项业务上，导致落地失败。
所以，只有具备AI思维的一把手，才能够让自己的企业用上10倍好的AI红利。
用AI，最能做出颠覆式创新的是什么？
张雷老师的观点十分具有启发性，有了AI之后，服务生产力有了指数级提升的可能性。为什么这么说？每一代核心技术革命，带来的都是平权，之前是产品平权，现在是服务平权。所谓平权就是就原来很贵的东西，普通人能够以一个很低的价格享受到。
AI相比于传统的数字化IT，能够像人一样思考，灵活化应对不确定性，这恰恰能够降低大规模服务的成本。
未来，AI应用的落脚点就是服务产品化，产品服务化，产品和服务逐渐合一。最典型的就是自动驾驶，自动驾驶把司机这种灵活化的服务，做成产品放到汽车中，使得汽车这种标准化的产品服务化。
为什么从技术到商业，有的企业会一地鸡毛？
据张雷老师对所接触企业的观察，技术落地困难的原因之一，是“大明白”跟“想象力”的对立。他看到，有一些懂AI技术的“大明白”，因为太清楚技术的局限，而缺乏一些商业落地的想象力，而有一些有想象力的人，缺少对技术的理解，又会把AI神话。
明白的人没有想象力，有想象力的人不明白，可能就会导致企业最后一地鸡毛。
所以大家要做到先存一点明白，多一点想象力，这能够引领我们有胆识去改变现状，然后再多一点实干，实践出真知，就能够又多一点明白，进而再多一点想象，由此形成一个正循环。
为什么滥用AI，新的市场一定会打开？
云九资本合伙人任鑫老师，给我们算了一笔账。AI的算力成本token在降价，每年降十倍甚至百倍，其效果还在提升，那这意味着调用AI，每年的效果性价比提高100倍。
这时候企业做产品的策略就应该是“滥用token”，拼命地往自己的产品里面加入AI要素，因为AI每年性价比会提升，哪怕现在花了100倍的钱，只做到了1分的价值，但是很快明年就打平了，后年就赚到钱了。时代红利在这里，滥用AI，我们才能蹭得上这阵风。
这样做的好处，一是你的产品的性价比就会显著的提升，用户体验也更好了，形成了竞争优势。二是，企业会打开新市场。混沌经常讲颠覆式创新，指的就是我们要做新市场，用新技术打开新市场。当AI每年带来100倍的性价比，而你的产品里面用到AI生产要素足够多，成本会急剧下降，原本被挡在这个市场外面的更多的、更大的、低端的市场，就会被打开。
举个例子，用AI 律师帮你写律师函，你在健身房的300元押金能够去顺利要回来。这在以前是不可能的，以前请个律师就要花费3000。
AI来了，怎么去发现创业机会？
这场分享中让人非常惊喜的一个例子是AI+养老行业。颐挚科技创始人王峰老师，是AI+养老领域领航者。长期以来，给老人提供照护的服务，相关人员总是存在会不会、做不做、好不好这三大难题，让服务难以稳定化、规模化。一直以来，王峰老师想解决这个问题，但苦于没有很好的手段。
而AI 来袭，让解决行业痛点有了机会，这背后是巨大的黄金赛道。让AI去解决服务人员会不会的问题，让AI去监管服务者做不做，做得好不好，由此全面地对服务结果进行一个评估，提升服务的质量和效率。这就是从行业去看AI，AI能让行业里原来很多的卡点得以克服。
同时，AI的技术迭代非常快，我们又要从AI去看行业，用AI能进一步赋能业务。 AI的嵌入能大大降低老年人使用工具的学习成本，“我们要做到老年人只要会聊天就会用AI，成为老年人和AI应用的一个连接器”王峰老师说，由此他们做出了企业的第二曲线——老年人社群。
大家都能用AI，凭什么你具有竞争力？
这是个很扎心的问题,万幸科技创始人崔健老师给出了自己的解答。AI大模型很有用，这谁都无法否认，但是如果企业希望二话不说直接去用，其实是很难建立起来差异性竞争力的。因为你能用，你的竞争对手也能用，那就对你来说就是没用。
所以，企业也要尝试第二种使用AI大模型的方法，二次训练，这样比较容易建立起来竞争壁垒。企业不能盲目去AI+，要站在行业的角度，明确自己在行业内的独特能力，再+AI，形成竞争力。
这是崔健老师真刀真枪花了 600万得出来的经验，他将AI用在装修上，将AI进行再开发，用二次训练，使得AI文生图效果更能直接被客户所接受，将设计费省了90%，曾经在去年年底实现了一个月入账400多万。
做AI要花多少钱？
崔健老师在现场给出了一个震撼的数字，只要 30万，企业或许就能把AI用起来。高效AI团队的搭建、合适大模型的选择与优化，使原本需要百万级的投入缩减到十万级。
根据他的经验，企业快速跑通AI 落地，主要的费用是：首先，研发人员，一些情况下一个研发人员足矣，其次，是大模型的选择，国内的百度、智谱、科大讯飞都可以，前面提到调用成本已逐渐降低，再者是服务器的选择。其实一年大约30万左右，就足够了。
而这一切，关键在于企业一号位要先想明白，AI在你的行业里具体应用在哪些部分，以及如何应用，这是不需要花钱的。如果你搞不清楚这一点，投入再多的钱也是浪费。
任鑫老师进一步呼应，他看到很多成功的公司，甚至花费3万不到，可能只用了3000块就用起来AI。这轮AI应用浪潮跟以往数字化转型大为不同的一点就是，数字化转型就像企业引入了一个大科技，但这一轮AI更像是个体化赋能工具，像是为企业的每一个员工配备了一个“AK47”，最重要的事情就是让把公司员工调动起来使用AI，激励他们提升效率，从小切口出发，逐渐去发现企业AI应用的最佳落地场景。
技术相当好，但用户不买账怎么办？
极睿科技创始人武彬老师，用人工智能来做电商服务，一方面帮助卖家用AI来剪辑视频，做电商内容，带来了营收翻倍。另一方面，自己直接下场用AI 视频卖货，他们在今年年初成立了自己的MCN机构，注册了100个账号，“滥用出奇迹”，每天发5000条视频，每条都挂有电商产品，一个月卖出两三千万GMV，然后从中抽佣。真是非常巧妙的落地场景。
然而这家公司走过了一些弯路。曾经他在创业早期，也热衷于刷榜，当时候所有的AI公司都在做刷榜，提升AI 的准确率，然后去给客户讲解，发现客户对此并不买账。这导致其商业化十分有限，也导致他们对AI 落地缺少想象力。
其中最大的弊病在于，有时候我们总是拿着锤子在找钉子，找了很长一段时间，才会发现客户愿意付费的并不是墙上的钉子，而是钉子上挂的那幅画。所以还是要明白，客户对于什么东西是感兴趣的。有客户思维，站在客户的角度，才能做出他们需要的有价值的产品。
企业如何提升对AI的想象力？
OpenAI首席执行官Sam Altman说，不是未来来得太快，而是过去发生得太慢。这导致我们的认知远远落后，看不到可能存在的机会。
在圆桌探索流中，武彬老师提到了“想象力Max”，最大化发挥你的想象力。在AI 红利面前，在以100 倍速度提升的性价比面前，我们反倒变得手足无措，很多人没有打过这么富裕的仗，不知道该怎么去打。
他提出，做AI 产品，要经常设想，把AI所有的生产力放大100倍以后，再重新思考AI将会带来什么样的结果。比如，如果我有100个研发，如果我有100个AI产品经理，这个事情能变得怎么怎么好？当你站在更高的维度时候，你知道该如何打这个仗，可能今天还打不了，但是也许明年就能打得起了。